客户案例

以下案例均由链接未来交付团队实施落地:客户名称按保密要求脱敏,成效数据取自客户实际运行记录。

6
家落地企业
113
个年费席位
4
类场景
四川**教育科技有限公司 教育科技

4 个年费席位,覆盖校招简历筛选与 40 余份制度查询

校招简历现场拍照解析、按岗位统一评分;40 余份、20 余万字制度一次入库,查询与方案撰写由 15–30 分钟压到 3 分钟。

采购席位4 个年费席位 使用部门人力资源部 核心场景校招筛选 · 制度问答
3 分钟
制度查询 / 方案撰写(原 15–30 分钟)
20 万字
制度规则统一入库
按岗位
简历统一评分,标准不再漂移

真实工作场景四川**……的真实界面,来自《企业落地案例集》

教育科技案例真实工作场景截图:简历录入与七维评分:匹配度、各维得分与依据逐项列
简历录入与七维评分:匹配度、各维得分与依据逐项列出,评分报告同步写入企业微信智能表格
教育科技案例真实工作场景截图:校招简历筛选汇总表:匹配度、评分明细、优劣势与面
校招简历筛选汇总表:匹配度、评分明细、优劣势与面试重点提问,逐份入库、状态可追

01业务困境

校招季的人力投入集中在简历录入环节

招聘会结束,纸质简历成摞堆到工位。逐份翻阅、手动录入、凭经验判分——同一份简历上午看和下午看,结论可能不一样。

制度文件分散,答复依赖逐份检索

40 余份制度、超过 20 万字,覆盖人事、财务、行政。员工问一句「年假怎么算」,HR 就得逐个打开文件、逐页比对,确认口径后再答复。写一份方案,等于把检索过程重来一遍。

简历归档不统一,二次利用困难

候选人简历分散在个人电脑、微信和邮箱。等到要做人才盘点或二次触达,档案理不清,机会也就错过了。

02解决方案

现场拍照 → 解析入表 → 岗位评分 → 优劣势与面试问题 → 线上存档

  • 现场用手机拍下简历直接交给 WorkBuddy,自动解析学校、学历、专业、实习、项目、技能等字段
  • 按应聘岗位逐份评分,同步给出优势、劣势与面试提问建议
  • 结果汇入企业微信智能文档,形成可随时检索的简历库
制度知识库:40 余份制度一次性入库

40 余份、20 余万字的制度与规则整体装进 WorkBuddy 知识库。此后的查询、流程确认、方案撰写都改由对话完成,答复口径直接来自原始文件。

03落地配置

4 个年费席位配备在人力资源部。校招走移动端现场录入;制度场景一次入库,全员可问。

04量化成效

场景改造前改造后
制度查询 / 方案撰写15–30 分钟:翻找、比对、确认口径3 分钟
简历评分凭 HR 经验,标准随疲劳漂移按岗位统一评分
简历归档散落在个人电脑与聊天记录统一入企业微信智能文档
制度知识40+ 份文档散落共享盘20 万+ 字统一入库
——制度查询 / 方案撰写
改造前15–30 分钟
改造后3 分钟

压缩至原来的 1/5 到 1/10

05价值提炼

HR 的工时从信息录入转向人才判断。

变化不只是「快了多少」:制度答复的口径不再随人波动,简历评分也不再随疲劳漂移。

提效标准化知识沉淀
适合谁

有校招集中用工需求,或内部制度文件在几十份以上的中小企业。

前置条件

制度文件有电子版(Word / PDF 均可);简历可现场拍照。

起步建议

先做知识库——40 余份文件一次入库,当天就能用;再把简历筛选流程接上。

四川**国际旅行社有限公司 旅游服务

出团手册生成从 1–2 小时压缩到 3 分钟

供应商产品资料自动分发到几十个客户群;出团手册由行程文本按模板自动生成,图文混排,1–2 小时的活 3 分钟完成。

采购席位2 个年费席位 使用部门社群运营 / 客服 核心场景社群分发 · 出团手册
3 分钟
出团手册生成(原 1–2 小时)
自动分发
客户群内容,人工仅抽查
一次配置
模板长期复用,不再逐团排版

真实工作场景四川**……的真实界面,来自《企业落地案例集》

旅游服务案例真实工作场景截图:行程规划实战:方案逐项校验、配图缺口如实说明,手
行程规划实战:方案逐项校验、配图缺口如实说明,手册按新配置重新生成并自检
旅游服务案例真实工作场景截图:六类一线岗位速览:重复劳动集中在哪、第一批从哪些
六类一线岗位速览:重复劳动集中在哪、第一批从哪些文档类场景切入

01业务困境

社群分发占用运营人员每天近半天工时

供应商每天发来产品资料,客服要把它们逐条复制、粘贴到几十个客户群里。这项工作每个账号每天占掉 0.3–0.5 个人力——做的全是复制粘贴,但必须有人盯着。

出团手册逐团手工排版,单团耗时 1–2 小时

出团手册要写集合时间、每日行程、注意事项、景点介绍,一个团一本。纯手工排版,做完还要逐字核对,漏掉一项就可能变成客诉。

配图筛选缺时间,成品质量受制于工时

手工排版的成品往往是一整页文字,图片临时凑。客户拿到手册没有感觉,也谈不上体现服务水准。

02解决方案

供应商产品资料 → WorkBuddy 处理 → 客户群自动分发 / 出团手册生成

  • 供应商产品内容接入 WorkBuddy,自动分发到对应客户群,人工只需抽查
  • 行程信息整理成文本后交给 WorkBuddy,出团手册自动生成,图文混排、版式统一
  • 同一套模板复用到每一个团,不再逐团重排版
两个席位,覆盖营销与交付两端

社群分发解决了「发得出去」,出团手册解决了「交付得体面」。两件事原本都要人盯,现在都交给 WorkBuddy 跑。

03落地配置

2 个年费席位配备在社群运营与客服岗。分发规则按客户群维度配置一次,后续长期复用。

04量化成效

场景改造前改造后
社群分发每个账号每天占用 0.3–0.5 个人力自动分发,人工仅抽查
出团手册1–2 小时 / 本,手工排版3 分钟
手册内容纯文字,图片临时凑图文混排,版式统一
模板复用每个团从头排一次一次配置,长期复用
——出团手册制作
改造前1–2 小时
改造后3 分钟

压缩至原来的 1/20 到 1/40

05价值提炼

营销分发与交付生产的重复性工时被同时释放。

营销端和交付端的重复劳动同时被拿掉:客户群分发不用盯,出团手册不用搓。

提效内容标准化客户体验
适合谁

有私域社群运营,或需要批量产出交付物料(手册 / 方案 / 提案)的企业。

前置条件

供应商产品资料可结构化获取;行程信息能整理成文本。

起步建议

先做出团手册——一次配置、逐团复用,见效最快。

成都**科技有限公司 互联网 / 内容运营

把高频流失岗位的经验沉淀为企业知识库

历史脚本与投放 SOP 整体入库,新内容按历史口径生成初稿;员工平均在职 7 个月,方法沉淀在库里不走,单岗位用人成本降约 25%。

采购席位15 个年费席位 使用部门社群与内容运营 核心场景知识库沉淀 · 脚本 SOP
-25%
单岗位用人成本(约 8000 → 6000 元 / 月)
应届生可交付
脚本与 SOP 由知识库初稿起步
人走能力留
经验沉淀为企业知识库

真实工作场景成都**……的真实界面,来自《企业落地案例集》

互联网 / 内容运营案例真实工作场景截图:短视频脚本产出:口播实测时长回填,关键词归因、广
短视频脚本产出:口播实测时长回填,关键词归因、广告合规红线与可复用钩子逐条标注
互联网 / 内容运营案例真实工作场景截图:改造前后:脚本与投放 SOP 沉淀进知识库,脚本
改造前后:脚本与投放 SOP 沉淀进知识库,脚本产出门槛与用人成本同步下移

01业务困境

岗位经验随人员离职流失

团队平均在职时间 7 个月。写脚本、做投放的手感全在老员工脑子里,人一离职,跑得动的路子就断了,新人从零摸索。

交接依赖口头传递,缺少书面沉淀

离职交接通常是一顿饭、几页文档。真正管用的经验——什么样的文案跑得动、什么时间发效果好——从来没有被系统记录下来。

招聘标准被经验缺口抬高,用人成本上升

要写出合格脚本和 SOP,得招 2–3 年经验的人,月薪 8000 左右。可这样的人,在这个岗位上平均也只待 7 个月。

02解决方案

历史脚本 / SOP 入库 → 按企业口径生成 → 人工微调 → 沉淀回知识库

  • 把历史脚本、投放 SOP、内容规范整体沉淀进 WorkBuddy 知识库
  • 产出新内容时,由 WorkBuddy 按知识库里的历史口径生成脚本与 SOP 初稿
  • 应届生或实习生在初稿上修改即可交付,不必再从零起草
知识库即交接文档

人走了,沉淀在库里的方法还在。15 个席位覆盖整个运营团队,新人入职第一天就能调用团队过去两年积累的做法。

03落地配置

15 个年费席位覆盖内容与社群运营岗。知识库按「脚本 / SOP / 内容规范」分类建库,随业务持续补充。

04量化成效

场景改造前改造后
经验载体在老员工脑子里,人走即断沉淀为企业知识库
脚本 / SOP 产出需 2–3 年经验才能写合格应届生、实习生可完成
用人成本约 8000 元 / 月(2–3 年经验)约 6000 元 / 月(应届 / 实习)
人员交接口传 + 零散文档知识库即交接
——单个岗位月薪
改造前约 8000 元(2–3 年经验)
改造后约 6000 元(应届 / 实习)

单个岗位用人成本下降约 25%

05价值提炼

岗位知识从个人经验转化为企业资产。

这个案例解决的不是效率,是组织的抗风险能力——把经验从「人的属性」变成「公司的资产」。

降本知识沉淀抗人员流动
适合谁

人员流动率高、且岗位产出可标准化的企业(内容、运营、客服、销售支持)。

前置条件

有可整理的历史产出物——脚本、SOP、成功案例、话术。

起步建议

先挑最缺人的那个岗位,把历史产出整理入库,跑通后再横向复制。

**农业综合开发有限公司 农业综合开发

月度数据差错从 3–5 次降到 0 次

采购销售单据自动解析入表、BI 看板每日推送;数据差错从每月 3–5 次降到 0,规范用药后植物病害率下降 38%。

采购席位20 个年费席位 使用部门基地 / 采购 / 销售 核心场景数据入表 · 农场健康
0 次
数据差错(原每月 3–5 次)
-38%
植物病害率(规范用药后)
每日
经营数据定时送达负责人

真实工作场景**农业……的真实界面,来自《企业落地案例集》

农业综合开发案例真实工作场景截图:草莓种植 SOP:按生长阶段四段式展开,温度红线
草莓种植 SOP:按生长阶段四段式展开,温度红线、异常处置可打印上墙
农业综合开发案例真实工作场景截图:改造前后:单据自动解析入表,数据差错从每月 3–
改造前后:单据自动解析入表,数据差错从每月 3–5 次降到 0 次,病害处理标准化

01业务困境

Excel 台账缺少权限与校验,数据可被随意修改

各农场、种植基地的种植采购与销售出库靠 Excel 传递,版本对不上、数字被改过都看不出来。一个月至少出 3–5 次差错,每次排查要 3–5 小时。

数据汇总依赖人工,管理层拿到结果滞后

出库单、采购单要人工录入再人工汇总,数字到负责人手上时已经隔了一天。想据此做判断,总是慢半拍。

病虫害防治依赖经验判断,缺少数据依据

动植物常见病没有统一案例库,工人遇到病害靠经验处理。用不用药、用多少、什么时候用,全看当班的是谁。

02解决方案

出库单 / 采购单 → WorkBuddy 解析 → 企业微信智能表格 → BI 看板 → 每日推送负责人邮箱

  • 采购与销售信息自动根据单据入表,统一汇入企业微信智能表格,不再人工录入
  • 搭建 BI 数据看板,每日定时将数据推送至各负责人邮箱
  • 农场健康管理平台:整理动植物常见病情案例库,按生长周期梳理养护要点
  • 出现病害时即时调取标准化处理手册,工作人员按手册规范用药

数据差错从每月 3–5 次降到 0 次;规范用药后,植物病害率下降 38%

03落地配置

20 个年费席位覆盖采购、销售与各农场基地。单据模板一次配置,各基地按同一口径上报。

04量化成效

场景改造前改造后
数据差错每月 3–5 次,每次排查 3–5 小时0 次
数据汇总人工录入 + 人工汇总单据自动解析入表
数据时效隔天才能拿到每日定时送达负责人邮箱
病害处理凭个人经验判断按标准化手册规范用药
植物病害率下降 38%
——数据差错排查(每月)
改造前3–5 次,每次 3–5 小时
改造后0 次

差错归零,随之而来的排查工时同样归零

05价值提炼

经营数据从人工核对转为自动采集,作业决策从经验转为依据。

这是全册唯一直接带来业务结果改善的案例——植物病害率下降 38%,不只是省了时间。

风控作业标准化业务结果
适合谁

多基地 / 多门店经营、依赖单据流转、且作业需要标准化的企业。

前置条件

单据有电子版或可现场拍照;能把经验整理成案例与手册。

起步建议

先做数据入表(立刻消除差错),再做健康管理平台(沉淀老师傅的经验)。

**连锁集团 连锁零售

合同催款与经营分析的数据链路自动化

合同自动识别金额与打款时间、自动提醒催款;门店数据定时汇总、周报月报自动生成,复盘准备从 2–3 天压到半天。

采购席位42 个年费席位 使用部门财务 / 区域经营 核心场景合同催款 · 经营分析
半天
月度复盘数据准备(原 2–3 天)
3–4 人 → 1 人
经营 / 供应链分析人力
自动提醒
合同催款,财务主动推进

真实工作场景**连锁……的真实界面,来自《企业落地案例集》

连锁零售案例真实工作场景截图:销售数据分析仪表盘:门店 CSV 导入后自动多维
销售数据分析仪表盘:门店 CSV 导入后自动多维分析,Excel 带公式回填护栏
连锁零售案例真实工作场景截图:改造前后:合同催款由被动转主动,经营与供应链分析
改造前后:合同催款由被动转主动,经营与供应链分析人力从 3–4 人收敛到 1 人

01业务困境

合同催款依赖人工跟进,回款周期不可控

合同里的项目、金额、打款时间散在一份份文件里,财务要人工翻合同才知道哪笔该收了。从市场端去催,到财务主动去打,中间隔着人和时间。

区域经营数据由人工汇总,时效滞后

各门店数据格式不一,区域经理每周要人工收表、合并、清洗,等齐了才能开始分析。月度经营复盘的数据准备,要花 2–3 天。

问题追踪缺少机制,依赖反复催办

经营分析与供应链分析各需 3–4 人分头处理,人手不够时,发现的问题就压在那里排不上。

02解决方案

门店 CSV → AI 多维分析 → Markdown 存入共享空间 → 一键转 HTML 展示 / 定时推送

  • 合同自动整理分类,识别项目、金额、打款时间,自动推送催款与打款提醒
  • 门店 CSV 原始数据导入后,AI 自动完成多维分析并生成 Markdown 文档存入共享空间
  • 跨部门展示时一键转为 HTML 页面,不需要重新做图做表
  • 定时任务:每日各门店销售数据自动汇总发送,每周自动生成经营周报,每月自动输出复盘文档

两条线各自闭环:催款从「市场催」变成「财务主动推」,复盘准备周期从 2–3 天压到半天

03落地配置

42 个年费席位覆盖财务中心与各区域经营管理岗。定时任务按日 / 周 / 月三个节奏分层配置。

04量化成效

场景改造前改造后
合同催款市场端人工催,靠人记得住按合同自动提醒,财务主动打款
月度复盘数据准备2–3 天半天
经营分析人力3–4 人1 人
供应链分析人力3–4 人1 人
数据汇总人工收表、合并、清洗定时任务自动汇总发送
——月度经营复盘的数据准备
改造前2–3 天
改造后半天

压缩至原来的 1/4 到 1/6

05价值提炼

财务与区域经营两条线各自形成数据闭环。

两条线各自闭环:合同催款改了财务的周转节奏,定时任务改了区域经理的工作节奏。

提效流程自动化财务周转
适合谁

多门店 / 多分支的连锁企业,或合同数量大、账期管理复杂的公司。

前置条件

门店数据可导出为 CSV;合同为电子版且字段相对规范。

起步建议

先上定时汇总(本周就能看到效果),再接合同提醒与催款。

成效总览

同一套能力,跑在六个行业

六家企业的行业和起点都不相同,共同点只有三条:起步时都没有全公司铺开,先挑一个重复度最高、结果可量化的环节跑通,再往相邻场景延展;回报最持久的是知识入库这一步——一次整理,之后每一次查询都在摊薄这次投入;没有一家是「装完就好」的,上线后都在持续调优知识库、提示词与流程配置。

六岗位改造前后与岗位价值总览图
六个一线岗位的改造前后与岗位价值:HR、社群客服、内容运营、律师、财务、区域经营

把知识从个人经验里搬出来

制度文件、历史脚本、判决文书、病害案例,都是「老员工知道、新员工找不到、人走了就断档」的东西。一次整理入库,之后每次查询都在摊薄这次投入。

案例一 40+ 份制度 / 20 万字 · 案例三 脚本与 SOP · 案例四 文书与判决书 · 案例五 动植物病害案例库

制度查询 15–30 分钟 → 3 分钟 文书撰写 2–4 小时 → 0.5 小时

让数据自己进表,而不是等人去凑

采购单、出库单、门店销售表——原本靠人工逐条录入、反复核对。改成按单据结构自动入表,再由定时任务汇总推送,人只需要处理异常。

案例五 采购销售自动入表 + BI 看板 + 每日邮件推送 · 案例六 门店 CSV 汇总 + 周报 / 月报复盘

数据差错 3–5 次/月 → 0 次 经营复盘 2–3 天 → 半天

重复动作交给定时任务

内容分发、催款提醒、报告产出——这些事不难,但必须有人惦记着。交给定时任务之后,不再依赖「谁记得」,也不再受人员流动影响。

案例二 供应商产品自动分发到客户群 · 案例四 SEO 文章每日产出 · 案例六 催款 / 打款提醒自动推送

出团手册 1–2 小时 → 3 分钟 催款从「市场催」变为「财务主动推」

把「谁可以看」也管起来

判决文书、客户资料、财务制度,不是所有人都该看见。按角色分级授权之后,敏感资料在权限边界内使用——能放心用起来的前提,是先守得住。

案例四 文书库 / 案例库 / 客户资料分级授权 · 案例一 制度库全员可问、简历库限 HR

30 个席位共用一套知识库,权限各按角色划分

从哪里开始

按行业看,可以先做哪个场景

这是案例集里给同类企业的起步建议:先挑一个重复度高、结果可量化的环节跑通,再往相邻场景延展。

行业建议起步场景可直接复用的能力
教育 / 培训校招简历筛选 · 内部制度问答知识库 · 智能文档
旅游 / 服务业客户群内容分发 · 交付文档生成定时任务 · 文档模板
专业服务(法律、财税、咨询)文书与方案撰写 · 历史案例检索知识库 · 权限分级
农业 / 制造 / 连锁单据自动入表 · 经营数据看板智能表格 · 定时推送
财务 / 供应链合同台账 · 回款与打款提醒文档解析 · 定时任务

看看和你同行业的做法

告诉我们行业与规模,我们从这 6 个案例里挑最接近的一个逐条拆开讲,包括它不适用的部分。

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