01
病历与资料整理
优先试点这一场景的目标是把授权病历、检查、用药和时间线整理成结构化摘要、缺项和待核对信息。
- 输入
- 授权病历、检查、用药和时间线
- 输出
- 结构化摘要、缺项和待核对信息
- 验收
- 检查病历整理时间、关键信息漏项率、医生修改量
- 边界
- 不得擅自改写病历事实，医生签署
32
医疗医药
行业与公共服务医疗医药场景只适合在专业人员监督下辅助整理、检索和提醒，诊疗决定由有资质人员完
- 覆盖角色
- 医生、护士、药师、医院运营、医学事务、临床研究、药物研发与质量人员
- 白皮书位置
- p130-133 · 2 张配图
01
应用场景全景表
9 个场景 · 输入、交付与人工边界左起第一列是这个岗位可交给 WorkBuddy 的场景； 中间两列是它需要什么、能交付什么；最后一列是必须由人或系统决定的部分 —— 这一列才是评审时真正要看的，因为它决定哪些环节不能自动化。
| 场景 | 需要输入 | WorkBuddy可辅助交付 | 人工或系统边界 |
|---|---|---|---|
| 病历与资料整理 | 授权病历、检查、用药和时间线 | 结构化摘要、缺项和待核对信息 | 不得擅自改写病历事实，医生签署 |
| 医学文献检索 | 临床问题、PICO、指南和数据库 | 证据表、指南差异和原文链接 | 医学建议基于最新权威指南并由医生判断 |
| 辅助诊断与鉴别 | 症状、体征、检查和病史 | 鉴别诊断、缺失检查和风险提示 | AI不能独立诊断，急危重症优先人工处置 |
| 临床决策支持 | 诊断、指南、患者特征和禁忌 | 治疗选项、证据、禁忌和监测点 | 处方与治疗必须由有资质医生决定 |
| 患者咨询与随访 | 授权患者信息、方案、随访表和升级规则 | 健康教育、提醒、问卷和转人工建议 | 不做虚假承诺，异常症状立即升级 |
| 护理记录与交接 | 护理记录、医嘱、生命体征和风险 | 交班摘要、待办和风险清单 | 护士逐项核对，不能遗漏关键生命体征 |
| 医院运营与质控 | 病案、流程、指标和规则 | 质控缺项、异常和整改建议 | 质控标记不等于医疗责任认定 |
| 药物研发与临床试验 | 靶点、文献、试验、法规和数据 | 候选方向、方案草稿和风险 | 遵守伦理、GCP与监管，结果需实验验证 |
| 隐私与合规 | 数据流、授权、模型、日志和场景 | 脱敏、权限、审计和风险清单 | 医疗数据最小化使用，禁止未授权外发 |
02
三个优先场景
按落地难度排序，建议从 01 开始三个优先场景在各岗位下按同一套方法拆解：明确任务口径 → 收集并检查输入 → 让 WorkBuddy 执行整理、检索或生成 → 输出可编辑结果 → 由岗位负责人复核后进入下一流程。
01病历与资料整理
02医学文献检索
03辅助诊断与鉴别
02
医学文献检索
这一场景的目标是把临床问题、PICO、指南和数据库整理成证据表、指南差异和原文链接。
- 输入
- 临床问题、PICO、指南和数据库
- 输出
- 证据表、指南差异和原文链接
- 验收
- 检查病历整理时间、关键信息漏项率、医生修改量
- 边界
- 医学建议基于最新权威指南并由医生判断
03
辅助诊断与鉴别
这一场景的目标是把症状、体征、检查和病史整理成鉴别诊断、缺失检查和风险提示。
- 输入
- 症状、体征、检查和病史
- 输出
- 鉴别诊断、缺失检查和风险提示
- 验收
- 检查病历整理时间、关键信息漏项率、医生修改量
- 边界
- AI不能独立诊断，急危重症优先人工处置
03
四层能力与实施条件
从文件层到决策层，越往后越需要治理同一个岗位的场景会分散在四层里：文件层只用本地文档就能跑， 知识层要先建好有版本、有出处、有权限的资料，系统层要接业务系统， 决策层则必须保留人工批准。先看自己能从哪一层起步。
文件层
- 病历与资料整理
- 临床决策支持
- 患者咨询与随访
- 护理记录与交接
使用本地文档、表格和模板，结果可人工检查
知识层
- 医学文献检索
建立有版本、有出处、有权限的知识资料
系统层
- 辅助诊断与鉴别
通过受控的Connector、MCP或API读写业务系统
决策层
- 辅助诊断与鉴别
展示依据、假设和影响，高风险决定由人批准
04
试点建议与实施边界
试点怎么推进
推荐先做“病历与资料整理”。它所需输入是授权病历、检查、用药和时间线，目标交付是结构化摘要、缺项和待核对信息。
试点可按四个动作推进：第一，抽取一批真实历史任务作为基线；第二，用同一批输入让人工流程和WorkBuddy流程并行；第三，记录失败、遗漏和人工修改原因；第四，只在结果稳定、权限清楚、可以回滚时扩大范围。
建议验收指标包括：病历整理时间、关键信息漏项率、医生修改量。如果结果需要大量重做、来源无法追溯、系统写入不可回滚，试点应暂停并先修复数据或流程。
不能越过的边界
- 医院运营与质控：质控标记不等于医疗责任认定。
- 药物研发与临床试验：遵守伦理、GCP与监管，结果需实验验证。
- 隐私与合规：医疗数据最小化使用，禁止未授权外发。
- 第三方案例中的效率数字和产品能力先作为线索，正式采购或发布前回查官方资料与实际测试。
05
主要资料来源
白皮书列出的入选来源文章- 2020 AI医疗行业案例研究报告 ｜【医疗专题报告】
- 4000位医生的AI需求调研分析：医生的'真痛点'和'假需求
- AI医疗企业盘点：谁在领跑AI辅助诊断赛道？
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- AI应用案例：AI驱动的智能医疗咨询助手
医疗医药的场景能不能落到你们现在这套流程上？
把你们这个岗位最耗人的一件事说清楚，我们按上面四层能力给出可切入点、需要对接的系统清单和人工边界 —— 不是通用方案，是照着你们现有流程改的版本。
