市场与行业研究
优先试点这一场景的目标是把市场问题、范围、时间、可信来源整理成规模、趋势、玩家、证据和未知项。
- 输入
- 市场问题、范围、时间、可信来源
- 输出
- 规模、趋势、玩家、证据和未知项
- 验收
- 检查研究耗时、来源完整率、活动复盘及时率
- 边界
- 二手数据必须标出处和年份

市场岗位可以用AI智能体加速研究和内容准备,最终定位、预算与对外表达仍需业务判断。
左起第一列是这个岗位可交给 WorkBuddy 的场景; 中间两列是它需要什么、能交付什么;最后一列是必须由人或系统决定的部分 —— 这一列才是评审时真正要看的,因为它决定哪些环节不能自动化。
| 场景 | 需要输入 | WorkBuddy可辅助交付 | 人工或系统边界 |
|---|---|---|---|
| 市场与行业研究 | 市场问题、范围、时间、可信来源 | 规模、趋势、玩家、证据和未知项 | 二手数据必须标出处和年份 |
| 竞品分析 | 竞品名单、维度、公开材料 | 对比矩阵、变化和机会假设 | 不能把营销表述当成已验证能力 |
| 客户洞察 | 访谈、问卷、行为和销售记录 | 需求主题、分群和机会 | 样本偏差与隐私必须说明 |
| 品牌定位 | 品牌资产、客户、竞争和目标 | 定位备选、理由和验证问题 | 定位决策需结合真实客户验证 |
| 活动策划 | 目标、受众、预算、渠道和时间 | 主题、节奏、物料和风险清单 | 预算、版权和对外承诺人工审批 |
| 营销文案 | 产品事实、受众、渠道规范 | 多版本文案和审核表 | 禁用夸大成效和无法证明的数字 |
| 舆情监测 | 品牌词、竞品词、平台和时间 | 事件摘要、传播路径和风险 | 谣言与事实分层,高风险事件交公关/法务 |
| 内容日历 | 营销目标、主题、平台、资源 | 月/周内容计划与复用关系 | 发布前检查事实、版权和平台规则 |
| 投放与ROI复盘 | 花费、曝光、线索、成交和归因口径 | 漏斗、渠道对比和试验建议 | 归因模型和线下成交数据需核验 |
三个优先场景在各岗位下按同一套方法拆解:明确任务口径 → 收集并检查输入 → 让 WorkBuddy 执行整理、检索或生成 → 输出可编辑结果 → 由岗位负责人复核后进入下一流程。
这一场景的目标是把市场问题、范围、时间、可信来源整理成规模、趋势、玩家、证据和未知项。

这一场景的目标是把竞品名单、维度、公开材料整理成对比矩阵、变化和机会假设。

这一场景的目标是把访谈、问卷、行为和销售记录整理成需求主题、分群和机会。
同一个岗位的场景会分散在四层里:文件层只用本地文档就能跑, 知识层要先建好有版本、有出处、有权限的资料,系统层要接业务系统, 决策层则必须保留人工批准。先看自己能从哪一层起步。
使用本地文档、表格和模板,结果可人工检查
建立有版本、有出处、有权限的知识资料
通过受控的Connector、MCP或API读写业务系统
展示依据、假设和影响,高风险决定由人批准
推荐先做“竞品分析”。它所需输入是竞品名单、维度、公开材料,目标交付是对比矩阵、变化和机会假设。
试点可按四个动作推进:第一,抽取一批真实历史任务作为基线;第二,用同一批输入让人工流程和WorkBuddy流程并行;第三,记录失败、遗漏和人工修改原因;第四,只在结果稳定、权限清楚、可以回滚时扩大范围。
建议验收指标包括:研究耗时、来源完整率、活动复盘及时率。如果结果需要大量重做、来源无法追溯、系统写入不可回滚,试点应暂停并先修复数据或流程。
把你们这个岗位最耗人的一件事说清楚,我们按上面四层能力给出可切入点、需要对接的系统清单和人工边界 —— 不是通用方案,是照着你们现有流程改的版本。