G4 · 人工智能/大数据/算力
AI 与数据这行，模型和算力都是成本 —— 跑之前得先知道这一跑值不值。
共 6 个场景。左边 51 个行业可以随时切换；每张卡的最后一行，是要你亲自过一遍的地方。
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方案与技术文档起草
输入场景说明、数据字典，加上上一版的方案或通知动作说清是给客户、业务方还是内部，它出初稿输出场景方案、技术说明的初稿人工复核点数据来源、指标定义与效果口径，发出去前自己过一遍 - 02
模型效果与算力分析
输入训练日志、评测结果、算力账单与业务流水动作问「哪个模型的单位推理成本最高」，它算完再出图输出效果与成本对比图，加一页结论人工复核点效果按哪套评测、算力含不含闲置，先统一 - 03
技术规范与数据治理问答
输入技术文档、数据治理规范、合规要求接进知识库动作问「这类数据能不能用于训练」，答完标出处输出带出处的回答，评审时可以直接引用人工复核点训练数据与客户信息要严格限定范围 - 04
客户与业务方咨询应答
输入客户或业务方的问题，加上产品资料与往期答复动作出话术时带上能力边界与数据要求，问题自动归类输出应答话术与工单摘要人工复核点涉效果承诺、数据使用范围的话不能直接发出去 - 05
训练与发布流程自动化
输入把「每次训练、每次上线要走的那些事」讲清楚动作编排成自动任务，串起数据校验、评测与归档输出一条按训练触发的流程任务，带运行日志人工复核点数据脱敏、模型上线必须人工确认 - 06
算法与数据岗带教材料
输入岗位 SOP，加上老员工的实操案例动作生成带教手册，配一套考题输出算法、数据岗的带教手册、考题与微课大纲人工复核点评测方法与数据口径的准确性；内部资料不外流
